本想上周末写好这篇总结的，无奈一起开黑的时间总是过得很快，就偷了个懒，并且还学了个新菜：西红柿牛腩.jpg。所以就把总结的事情放到今天来了。 初次接触mongodb还是在研一刚入学的时候，那时候接触的东西少，很多概念都不清楚，到现在差不多已经有三年了，所以总结一下我用mongodb做了哪些事情还是比较有意义的。

通过爬虫获取数据会经常被服务器ban掉ip，所以有个有效的proxy pool十分必要。这几天在爬网易云音乐的用户数据，顺便搞了个proxyhunter，并且尝试发布成pip包：proxyhunter，方便以后的使用。下面主要说下requests在进行请求的时候，proxy如何设置，以及我这个proxyhunter如何使用。

转自Python 魔术方法指南

记录一下在读《流程的python》时对自己有用的知识点。

最近一段时间都在研究python里边的一些概念:iterator,iterable和generator.看到这篇文章写的十分不错,基本上讲清楚了这三个东西都是什么以及他们之间的关系.这当然值得记录一下😊. 所谓一图胜千言,这篇文章中的这个关系图让人一目了然.

python的itertools库受到了来自APL, Haskell和SML的灵感，并且用最适合python语言特性的形式重构。它差不多可以说是定义了一套高效、节省内存的方法使用纯python来构建开发者所需要的各种不同迭代器。

一直对python中@classmethod和@staticmethod的用法和区别不是很理解,一顿google之后发现还是stackoverflow真的是程序员的好朋友.在这个问题Meaning of @classmethod and @staticmethod for beginner?中,几个大神的回答还是很好的.

很早就听说celery和fabric这两个神器,最近同时在做两个自己的小项目，更新比较频繁，一遍一遍手动部署太过僵硬，所以才真正用到了这俩好东西。

昨天看到自己手机上wunderlist上的提示“精通python”，任务是去年同一时间建立的。那时候我才刚刚毕业，还没去单位报道，在家里找了个练手项目，逐步学习python相关的东西：爬虫、web框架、机器学习等各方面，那时候想着要是用一年的时间好好来学，应该可以达到精通的程度了。 现在回过头来看，虽然没有达到自己预想的“精通”，但这一年还算充实，至少不是虚度时光，单是针对python相关的东西，自己也是从方方面面用了不少时间来学习、练习、思考。

最近在研究cesium，发现cesium 用的地形数据跟osgEarth的还不太一样，他们采用quantized-mesh这个数据格式，之前在osgEarth上用的地形瓦片在cesium上用不了，让人比较恼火。好在github上有人已经实现了从tif格式的dem数据转到.terrain格式的工具:cesium-terrain-builder，不过该项目在windows下编译让人比较难受，所以纪录一下整个过程。